개발
코드 / 아키텍처 / 디버깅
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연락처송금 수수료 관리 기능 신규 추가
연락처송금 수수료 관리 신규 기능 추가 연락처송금 수수료 관리 신규 기능 추가 기능을 구현했음. 배경 기능 확장에 따라 관리 편의성과 사용자 경험을 높이기 위해 구현했음. 구현 방식 내부 클래스 5개, SQL 쿼리 1개를 작성했음. 코드 예시 java // 핵심 로직 public void execute(Request request) {
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월별 정산 P&L 카드 쿼리 구조 개선으로 가독성 향상
월 P&L 카드 6줄 구조로 재작성 리팩토링 작업을 완료했음. 리팩토링 이유 월별 집계 쿼리를 재작성했음. 컬럼 정의를 명확히 하고, 여러 소스를 합산하는 구조로 개선했음. 변경 전/후 sql -- 수정 후: 명확한 컬럼 구조 SELECT DATE_FORMAT(t.created_at, '%Y-%m') as month, SUM(CASE
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관리자 배지·테이블 시각 일관성 개선
관리자 배지/테이블 가독성 개선 및 플랜 기능 목록 정보 계층 정돈 UI 스타일 관련 정비 작업을 했음. 배경 기능 개발이 빠르게 이루어지면 스타일이 파편화되기 쉬움. 같은 역할의 배지인데 페이지마다 색이 다르거나, 테이블 간격이 들쭉날쭉하면 사용자 신뢰도가 떨어짐. 주기적으로 시각적 일관성을 점검하는 작업이 필요함. 작업 범위 SCSS/CS
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최근 주문 카드 데이터 불일치 버그 수정
최근 주문 카드를 주문목록과 동일 소스로 일치 최근 주문 카드를 주문목록과 동일 소스로 일치 버그를 수정했음. 원인 분석 로직 일부가 엣지케이스를 처리하지 못하고 있었음. 실제 운영 데이터에서 발생한 케이스로 재현했음. 재현 조건 특정 조건에서 의도치 않은 동작 확인. 수정 내용 java // 수정 전: 엣지케이스 미처리 public v
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주문 상태 뱃지를 공통코드로 전환해 중복 제거
최근 주문 뱃지를 ORDER_STATUS 공통코드로 전환 리팩토링 작업을 완료했음. 리팩토링 이유 중복 코드가 여러 클래스에 흩어져 있었음. 수정이 필요할 때 모든 위치를 찾아야 하고, 누락 시 버그가 생김. 공통 메서드로 추출해서 단일 수정 포인트를 만들었음. 변경 전/후 java // 수정 전: JSP에 하드코딩 // <c:when tes
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쿠폰 공급사 라벨을 공통코드로 분리해 중복 제거
공급사 라벨을 공통코드(COUPON_PROVIDER_TYPE)로 분리 리팩토링 작업을 완료했음. 리팩토링 이유 중복 코드가 여러 클래스에 흩어져 있었음. 수정이 필요할 때 모든 위치를 찾아야 하고, 누락 시 버그가 생김. 공통 메서드로 추출해서 단일 수정 포인트를 만들었음. 변경 전/후 java // 수정 전: JSP에 하드코딩 // <c:w
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IP 화이트리스트 관리 화면 사용성 개선
IP 화이트리스트 탭/테이블 품질 개선 IP 화이트리스트 탭/테이블 품질 개선 기능을 구현했음. 배경 기능 확장에 따라 관리 편의성과 사용자 경험을 높이기 위해 구현했음. 구현 방식 내부 클래스 1개, SQL 쿼리 1개, JSP 화면 1개를 작성했음. 코드 예시 java // 핵심 로직 public void execute(Request
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연락처송금 쿠폰 발행 오류 수정
연락처송금 쿠폰 발행 시 partnerSn 소스 오류 수정 연락처송금 쿠폰 발행 시 partnerSn 소스 오류 수정 버그를 수정했음. 원인 분석 로직 일부가 엣지케이스를 처리하지 못하고 있었음. 실제 운영 데이터에서 발생한 케이스로 재현했음. 재현 조건 특정 조건에서 의도치 않은 동작 확인. 수정 내용 java // 수정 전: 엣지케이
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레거시 타입 제외로 정산 집계 불일치 수정
COUPON_CHARGE 판정 강화 + [REDACTED] 레거시 호출 제거 COUPON_CHARGE 판정 강화 + [REDACTED] 레거시 호출 제거 버그를 수정했음. 원인 분석 구 데이터 타입(COMMISSION_DISTRIBUTION 등)이 집계 쿼리에 포함되면서 현재 기준과 다른 결과가 나왔음. 재현 조건 대시보드 집계 숫자가 실제
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충전권 지갑 충전 후 재구매 시 결제 수수료 중복 부과 버그 수정
충전권→지갑 충전 후 재구매 시 CHARGE_FEE 재부과 방지 충전권→지갑 충전 후 재구매 시 CHARGE_FEE 재부과 방지 버그를 수정했음. 원인 분석 로직 일부가 엣지케이스를 처리하지 못하고 있었음. 실제 운영 데이터에서 발생한 케이스로 재현했음. 재현 조건 특정 조건에서 의도치 않은 동작 확인. 수정 내용 java // 수정 전
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내부 로직 통합으로 코드 중복 제거
비정상 페이지 진입 시 학습 기회 보장 + 반복 실패 차단 리팩토링 작업을 완료했음. 리팩토링 이유 코드 가독성과 유지보수성 향상을 위한 리팩토링이었음. 변경 전/후 java // 수정 전: 중복/복잡 로직 // 각 클래스에 동일 로직 반복 // 수정 후: 명확하고 단일 책임 public static Long resolveId(Object
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학습데이터 채팅 주입 버그 수정
학습데이터가 채팅에 주입되지 못하던 버그 수정 + teach UI 선별/편집 학습데이터가 채팅에 주입되지 못하던 버그 수정 + teach UI 선별/편집 버그를 수정했음. 원인 분석 로직 일부가 엣지케이스를 처리하지 못하고 있었음. 실제 운영 데이터에서 발생한 케이스로 재현했음. 재현 조건 특정 조건에서 의도치 않은 동작 확인. 수정 내용
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외부 채널 파트너 정산·운영자금·출금 분리 기능 도입
partner_category WELFARE 도입 — 외부 채널 파트너 정산/운영 자금/출금 분리 partner_category WELFARE 도입 — 외부 채널 파트너 정산/운영 자금/출금 분리 기능을 구현했음. 배경 기능 확장에 따라 관리 편의성과 사용자 경험을 높이기 위해 구현했음. 구현 방식 내부 클래스 4개, SQL 쿼리 2개를 작성
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환불·정산 출금 카드 클릭 데이터 분리 버그 수정
환불/정산 출금 카드 클릭 데이터 분리 환불/정산 출금 카드 클릭 데이터 분리 버그를 수정했음. 원인 분석 로직 일부가 엣지케이스를 처리하지 못하고 있었음. 실제 운영 데이터에서 발생한 케이스로 재현했음. 재현 조건 특정 조건에서 의도치 않은 동작 확인. 수정 내용 java // 수정 전: 엣지케이스 미처리 public void proc
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플랫폼 잔액 페이지 버그 4건 수정
플랫폼 잔액 페이지 디자인/데이터 이슈 4건 플랫폼 잔액 페이지 디자인/데이터 이슈 4건 버그를 수정했음. 원인 분석 로직 일부가 엣지케이스를 처리하지 못하고 있었음. 실제 운영 데이터에서 발생한 케이스로 재현했음. 재현 조건 특정 조건에서 의도치 않은 동작 확인. 수정 내용 java // 수정 전: 엣지케이스 미처리 public voi
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파트너 정산금 집계 음수 오류 수정
플랫폼 가용 잔액 — 무제한 파트너 정산금 포함 + 음수 경고 플랫폼 가용 잔액 — 무제한 파트너 정산금 포함 + 음수 경고 버그를 수정했음. 원인 분석 집계 쿼리에서 특정 타입의 데이터가 음수로 계상되는 케이스가 있었음. 방향성이 있는 금액 데이터에서 부호 처리가 누락됐음. 재현 조건 이번 달 순이익 카드에 음수 값이 표시됨. 특정 조건에서
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PG충전 입금 로그
PG충전 입금 로그 + 플랫폼 잔액 디자인 개선 + 플랫폼 가용 잔액 PG충전 입금 로그 + 플랫폼 잔액 디자인 개선 + 플랫폼 가용 잔액 기능을 구현했음. 배경 기능 확장에 따라 관리 편의성과 사용자 경험을 높이기 위해 구현했음. 구현 방식 내부 클래스 2개, JSP 화면 1개를 작성했음. 코드 예시 java // 핵심 로직 publi
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플랫폼 잔액 변동 이력 탭과 자금현황 아이콘 개선
플랫폼 잔액 변동 이력 탭 추가 + 자금현황 아이콘 수정 플랫폼 잔액 변동 이력 탭 추가 + 자금현황 아이콘 수정 기능을 구현했음. 배경 기능 확장에 따라 관리 편의성과 사용자 경험을 높이기 위해 구현했음. 구현 방식 내부 클래스 1개, SQL 쿼리 1개, JSP 화면 2개를 작성했음. 코드 예시 java // 핵심 로직 public v
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AI 학습 Q&A 변환 엣지케이스 누락 버그 수정
AI 학습 Q&A 변환 - chatRaw() 순수 API 호출로 변경 AI 학습 Q&A 변환 - chatRaw() 순수 API 호출로 변경 버그를 수정했음. 원인 분석 로직 일부가 엣지케이스를 처리하지 못하고 있었음. 실제 운영 데이터에서 발생한 케이스로 재현했음. 재현 조건 특정 조건에서 의도치 않은 동작 확인. 수정 내용 java /
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AI 채팅에 학습 데이터 주입으로 응답 품질 개선
AI 학습 페이지 추가 (대화형 Q&A 학습) AI 학습 페이지 추가 (대화형 Q&A 학습) 기능을 구현했음. 배경 반복적인 사용자 문의를 AI로 자동 응답하면 운영 부담이 줄어듦. 특히 자주 묻는 질문은 DB에 학습 데이터로 쌓아서 AI 응답 품질을 높일 수 있음. 구현 방식 대화형 Q&A 학습 페이지를 구현했음. 원본 텍스트를 AI가 Q&
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