금융 서비스에 비정상 충전 패턴 이상감지 시스템 구축

feat: 이상감지 및 할당량 관리 기능 구현

이상감지 기능은 금융 서비스에서 특히 중요함. 비정상 패턴을 자동으로 탐지하고 기록해두는 시스템을 구현했음.

이상 패턴 유형

탐지 로직

public boolean isAnomaly(AnomalyCheckDto dto) {
    int chargeCount = anomalyMapper.countRecentCharge(
        dto.getMemberSn(),
        LocalDateTime.now().minusHours(1)
    );
    return chargeCount >= anomalyThreshold;
}

이력 조회 기능

관리자가 특정 사용자의 이상감지 이력을 조회할 수 있도록 Excel 다운로드와 함께 제공함.

• 조회 기간 필터
• 이상 유형 필터
• CSV/Excel 내보내기

다음: ML 기반 이상 스코어링 도입 검토

개발 원칙 정리

이 작업을 진행하면서 재확인한 원칙들:

작은 커밋: 변경 단위를 작게 유지해서 코드 리뷰와 롤백이 쉽게.

테스트 먼저: 변경 전 현재 동작을 파악하고, 변경 후 동일하게 동작하는지 확인.

문서 동기화: 코드가 바뀌면 관련 주석과 문서도 같이 업데이트.